1С:Прогнозирование продаж

Для решения этих задач ритейлеры, оптовики и производители пользуются различными инструментами, начиная с Excel и заканчивая специализированными программами. «1С:Прогнозирование продаж» позволит прогнозировать продажи и использовать результаты прогноза в программе 1С, без передачи данных из других систем.

«1С:Прогнозирование продаж» использует в своей работе различные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистический анализ и машинное обучение.

Архитектура решения представляет собой облачный сервис прогнозирования, в который можно из информационной базы 1С:ERP, 1С:Управление торговлей или 1С:Комплексная автоматизация передать данные о продажах и дополнительные данные, позволяющие повысить качество прогноза. Обратно в информационную базу сервис возвращает прогноз на выбранный период, с которым можно работать – создавать план продаж, закупок, производства. Сценарий работы в общем случае выглядит следующим образом:

1. Подготовка данных (настройка состава передаваемых данных, автоматическая проверка корректности данных).
2. Выгрузка данных в «1С: Прогнозирование продаж». (синхронизация настраивается один раз, после чего выгрузка выполняется автоматически по заданному расписанию)
3. Выбор и настройка модели, получение прогноза и оценка точности (для обучения используются все доступные данные, наиболее подходящая модель выбирается автоматически, есть возможность настройки модели).
4. Ручная корректировка прогноза с учетом экспертных знаний (информация о конкурентах, планируемые рекламные компании и т.п.).
5. Использование прогноза для планирования продаж, закупок, производства (на основании полученного прогноза можно создать план продаж, закупок, производства в 1С:ERP, КА, УТ.

Данные для прогнозирования обрабатываются на высокопроизводительном облачном оборудовании, предоставляемом «1С». Такой подход обеспечивает быстрые и эффективные прогнозы, не требуя от пользователей вложений в дополнительное оборудование. Фирма «1С» не передает никакие данные третьим лицам в процессе прогнозирования.

• Использование различных моделей прогнозирования: скользящее среднее, сезонная модель, экспоненциальное сглаживание, градиентный бустинг, рекуррентные нейросети.
• Настройки периода прогнозирования: интервал прогнозирования (день/неделя/месяц), горизонт прогнозирования (от 1 до 30 периодов вперед), разрезы прогнозирования (номенклатура, характеристики номенклатуры, склады/магазины, клиенты).
• Оценка точности прогноза по выбранной метрике (MAE – среднее абсолютное отклонение, RMSE – среднеквадратичное отклонение, MAPE, SMAPE, PMAPE – варианты измерения относительной ошибки прогноза).
• Сглаживание выбросов в данных для исключения аномальных (слишком высоких или низких) исторических значений. Аномальные значения заменяются на значения, близкие к средним для данного ряда. Агрессивностью сглаживания аномалий (что считать выбросом, а что нет) можно управлять с помощью настроек модели прогнозирования.
• Использование дополнительных источников данных, которые могут повысить точность прогноза (в разных задачах могут быть полезны производственный календарь, информация о скидках и т.п.).

• 1С:ERP Управление предприятием, начиная с версии 2.5.19
• 1С:Комплексная автоматизация, начиная с версии 2.5.19
• 1С:Управление торговлей, начиная с версии 11.5.19
• 1С:ERP. Управление холдингом, начиная с версии 3.2.3
  
  

«1С:Прогнозирование продаж» доступен средствами встроенного языка платформы 1С:Предприятие 8, начиная с версии 8.3.25 и может быть встроен в любое пользовательское приложение 1С.

Программа должна быть на официальной поддержке.

Тарификация зависит от количества точек продаж, ассортимента товаров, истории продаж, а также от количества прогнозов и периода, на который необходимо составить каждый прогноз продаж.